# 智能门锁

本章将借助 EdgerOS AI 模块实现一个支持人脸解锁的智能门锁应用。

# 前提条件

• 需要 EdgerOS 版本在 1.4.1 及以上。
• 准备 ESP32 SDDC 设备，具体参考 ESP32 SDDC 设备开发。
• 准备 Spirit 1。

# 操作步骤

# 步骤 1：获取项目

爱智为开发者提供了智能门锁项目模板，请通过链接 Githubopen in new window 或 Giteeopen in new window 获取项目，项目目录结构如下：

app-demo-facelock
|-- facelock: 爱智应用项目
|-- README.md

# 步骤 2：构建项目

• 前端构建

  本示例前端使用 Vue 构建，代码位于项目路径：app-demo-facelock/facelock/public，Vue 代码运行时同步执行，不需要预编译构建。

  说明：

  @edgeros/web-sdk: 爱智提供与 edgeros 交互的前端 API 接口，在此项目中用于获取用户 token 等信息。

  @edgeros/web-synctable: 爱智提供的 WebSyncTable 模块前端 API 接口。

• 应用构建

  本示例应用可以直接部署，请参考 部署应用 章节将项目部署至爱智。

# 步骤 3：环境配置

1. 在爱智桌面点击设备，进入设备页面，点击 + 发现设备，进入扫描设备页面。

   说明：

   • 设备首次连接 Wi-Fi 热点时，需在扫描设备页面点击高级设置 > 启用 SmartConfig，SmartConfig 时长一般为 30 - 60 秒。
   • ESP32 SDDC 设备配置请参考 ESP32 SDDC 设备开发 > 配置工程。
   

2. 搜索到设备后点击添加，一些设备需要填写密码，添加完成后，在设备列表中可以查看新增的 IoT Camera 设备。

   

3. 在爱智桌面点击设置>隐私设置>设备权限，选择刚连接的 IoT Camera 设备，开启 Face Lock 权限。

   

# 结果验证

在爱智桌面打开刚创建的智能门锁应用，可以查看到摄像头图像，并支持发送指令，验证成功。

# 补充说明

# 技术点

• faceNN 人脸识别
• NCNN 神经网络计算
• Device 设备控制
• SDDC 设备发现控制协议

# 示例原理

智能门锁的原理是使用一个 ESP32 SDDC 设备采集人脸图像，通过 SDDC 协议将图像上传到 EdgerOS 上进行 AI 分析处理，识别无误后 EdgerOS 向 ESP32 SDDC 设备发送开锁指令，ESP32 SDDC 设备向电磁锁发出开锁信号。

本章着重介绍智能门锁应用程序的开发，关于 ESP32 SDDC 设备及设备开发的更多内容请参考 ESP32 SDDC 设备开发。